形式保証付きシグナル処理を、公的セクターへ。

純国産

中国系コンポーネント依存ゼロ、Russia 系依存ゼロ、DNN 学習データ依存ゼロ、 整数論ベース暗号への依存ゼロ。サプライチェーン全域で国産性を確保し、 安全保障要件下の調達基準に適合します。

形式保証

Bötcher–Wenzel 不等式に基づく交換子ノルム理論により、 信号処理の SNR 下界を数学的に提示します。 経験則や深層学習に依存しないため、第三者検証が可能で、 監査・規制対応にそのまま耐えます。

量子耐性

整数論的暗号 (RSA / ECC) に基づかない非可換代数構造を採用しており、 Shor アルゴリズムによる量子計算攻撃の影響を原理的に受けません。 2030 年代以降の暗号危機に対する長期耐性を確保します。

20 年保守

LLM (生成 AI) はビルド時のみ使用し、ランタイムには介在しません。 凍結された決定論的バイナリで動作するため、AI モデル世代交代の影響を 受けず、20 年規模の長期保守契約に耐久します。

SlimeDSP

特願 2026-046614

交換子ノルムに基づく決定論的並列化。レーダー / ソナー 信号処理の SNR 下界を形式保証。

SlimeNENC

特願 2026-046620

COBOL / MUMPS 等のレガシー資産を bit-exact で Java / Rust / Go / C# / Kotlin 等の現代言語へ近代化。

SlimeCodec

特願 2026-046609

巡視船・航空機搭載カメラの低帯域映像伝送。 衛星リンクの帯域を有意に節約。

SlimeDSP-Tag

出願準備中

共役不変量タグによる物理層なりすまし検出。 AIS / 警察無線 / ADS-B 等の物理層認証に応用可能。

音響緊急検知

出願準備中

交換子ノルム時系列の非定常性により、 海難救助無線・港湾不審音・侵入音響を高精度で代数的に分類。