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Messenger 安全 Bot × SlimeTree-RLM 前処理
顧客の受信メッセージを RLM で先回り分類 ― D = 即応 (FAQ) / µ = 抑制応答 / R = LLM 委譲 (Claude)。Page Access Token + PSID で実 Messenger Send API 呼出可、無くてもシミュレータ完結。
1. Page Access Token + recipient PSID
developers.facebook.com/docs/messenger-platform/getting-started/ で Messenger App + Page を設定。
必要権限: pages_messaging + pages_messaging_subscriptions。PSID は webhook 受信時の sender.id から取得。
2. 受信メッセージシミュレータ
「顧客」役で文章を入力 → bot 側が RLM で前処理 → 自動応答を生成。
例:
料金は? → D (FAQ 即応) /
あ → μ (抑制) /
御社のサービスを 3 業界で活かしたい → R (Claude 委譲)。
3. LLM API key (R 判定時のみ呼出)
R 判定の応答は LLM へ委譲 (browser-direct)。key は localStorage のみ、javatel サーバ非経由。
3.5 動作モード ★ NEW: B パターン (cross-vendor) ― shared module 経由
4. API 呼出ログ
(まだ何も実行されていません)
料金例: 1 万件 メッセージ受信/月の場合
同じ workload を 6 つの LLM tier で運用したときの月額。RLM が 73% を フィルタするので、どのプロバイダでも同じ削減率。 詳細は サービスページ で。
| Tier | 区分 | フィルタ無し | RLM あり | 節約/月 | 年間 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Flash | 全員 | $7.50 | $2.03 | $5.47 | $66 |
| Gemini 2.5 Pro | 全員 | $103 | $28 | $75 | $900 |
| GPT-5 mini | 法人 | $26 | $7 | $19 | $228 |
| GPT-5 | 法人 | $310 | $84 | $226 | $2,712 |
| Claude Haiku 4.5 | 法人 | $42 | $11 | $31 | $372 |
| Claude Opus 4.7 | 法人 | $1,530 | $413 | $1,117 | $13,404 |
※ 200 in / 1,000 out token、フィルタ無し = 1 万件すべて LLM 呼出、RLM あり = R 判定 2,700 件のみ。料金は 2026-05 時点の公開単価、業種比率調整可。
5. なぜ RLM が Messenger ボットに効くか
- D 判定で即応: 定型 FAQ (営業時間 / 料金 / 連絡先 / 製品仕様) を 0 token で即返信 → Claude 課金大幅削減
- µ 判定で抑制: 空文字 / 個人特定要求 / センシティブ / プロンプトインジェクション疑いを bot が自動で断る → モデレーション違反予防 + abuse 反射軽減
- R 判定で LLM 委譲: 本当に LLM 判断が必要なものだけ Claude 呼出 → トークン使用量を構造的に間引き
- WAL 監査 chain: 全受信が SHA-256 で連鎖記録 → 後日「あの顧客のあの問合せ、bot がどう判定して何を返したか」を air-gap で再現可
- サーバ非経由: 全処理がブラウザ内 + Meta API への直 fetch → インフラコスト 0、スケール時もブラウザ並列のみ
6. ソース / 関連
- 本ページ全コード = MIT、Gateway ソース公開ページ と同ライセンス
- RLM mock: slimetree-rlm-mock.js (共通)
- Messenger Platform doc: developers.facebook.com/docs/messenger-platform/
- 姉妹デモ: Threads 自動投稿 / Gateway (汎用 prompt)
