SlimeTree-RLM Prompt Gateway
社内 ChatGPT の無駄打ちを止める
Meta アカウントでログイン → ブラウザ内 RLM が判定 (D / μ / R) → R のみ Claude API へ委譲 = API コストを構造的に削減。全処理ブラウザ内完結、javatel サーバ経由なし。
1. ログイン / トライアル登録
RECOMMENDED · 最速経路
Meta アカウントで即トライアル
Facebook / Instagram のログイン情報をそのまま使用。権限は
public_profile + email のみ、メール承認 1 回で SlimeTree-RLM 30 日トライアル自動開始。
— または別の方法 —
SlimeTree-RLM 本物のトライアル ― ID + パスワード認証、SHA-256 audit chain + ed25519 license が javatel ライセンスサーバから発行されます。
新規: メール + パスワードを入力 → 「新規登録」 → 確認メールの YES クリックで 30 日トライアル自動開始。
既存: 同じフォームで「ログイン」。
新規登録に必要な追加項目 (お名前 / 国 / 個人 or 法人)
2. LLM API key (R 判定で委譲)
R 判定 (LLM 委譲) のときだけ LLM を叩きます。key は このブラウザの localStorage のみに保存、javatel サーバには一切送信しません (browser direct call)。
LLM 選択は自由 ― Gemini = 無料 tier 可、Claude / OpenAI = 各プロバイダ token 課金。料金は各自 LLM プロバイダへ直接、javatel 仲介なし。
GEMINI (Google)
CLAUDE (Anthropic) · token 課金
OPENAI · token 課金
注: key 未設定でも D / μ 判定は動作。R が出たメッセージは キーが無い旨を表示するだけになります。
料金は各自プロバイダ (Google / Anthropic / OpenAI) アカウントへ直接課金、javatel は仲介しません。
2.5 動作モード ★ NEW: B パターン (cross-vendor)
3. プロンプト入力
例: 富士山の標高は? → D / あ → μ / 歴史的に最も影響した発明 5 つは? → R
0総 query
0D (即応)
0μ (抑制)
0R (LLM 委譲)
0R cache hit
0LLM 実呼出
0cheap (B)
0escalated (B)
―esc率 (B)
SlimeTree-RLM パイプライン (リアルタイム)
☀
入力受付
▸
μ
µ scan
▸
D
D lookup
▸
R
R decide
▸
∶
WAL chain
▸
☀
Claude API
▸
➤
応答配信
D = 即応 (LLM 不呼出)
µ = 抑制 (LLM 不呼出)
R = LLM 委譲 (Gemini/Claude/OpenAI 自由選択)
プロンプトを入力すると、ここに RLM 判定 + 応答が並びます。
4. 監査 / WAL 操作
監査 / エクスポート結果を表示
(まだ何も実行されていません)
5. このゲートウェイがなぜ "コスト削減 + 安全" か
- D 判定 (構造的に確定する事実): Claude を呼ばずに即応 → 0 token cost
- μ 判定 (根拠不足 / 抑制対象): Claude を呼ばずに抑制応答 → 0 token cost + 0 prompt injection 面
- R 判定 (本当に LLM が必要なもの): Claude へ委譲 → 必要分のみ課金
- WAL audit chain: 全 query が SHA-256 で連鎖記録 → air-gap でも整合監査
- browser-only: サーバ運用コストゼロ、Meta ログインで実在性のみ確保
同一 prompt の R は cache (sessionStorage) で 1 回しか課金されません。実本番では exportWAL() 結果を S3 に保存、rollback() で過去 chain 状態を即座に再現可能。